Khóa Học Machine Learning Từ A Đến Z: Thực Hành Với Python & R Trong Data Science
Tìm hiểu cách tạo Thuật toán học máy bằng Python và R từ hai chuyên gia về Khoa học dữ liệu. Đã bao gồm các mẫu mã.
Nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực học máy, Thì đây là khóa học tuyệt vời nhất dành cho bạn! Với hơn 330 ngàn người đang ký và hơn 61 ngàn đánh giá 5 sao, bạn sẽ thấy khóa học này tuyệt vời như thế nào !
Khóa học bao gồm các phần sau:
- - Part 1 - Data Preprocessing.
- - Part 2 - Regression: Simple Linear Regression, Multiple Linear Regression, Polynomial Regression, SVR, Decision Tree Regression, Random Forest Regression.
- - Part 3 - Classification: Logistic Regression, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Decision Tree Classification, Random Forest Classification.
- - Part 4 - Clustering: K-Means, Hierarchical Clustering.
- - Part 5 - Association Rule Learning: Apriori, Eclat.
- - Part 6 - Reinforcement Learning: Upper Confidence Bound, Thompson Sampling.
- - Part 7 - Natural Language Processing: Bag-of-words model and algorithms for NLP.
- - Part 8 - Deep Learning: Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks.
- - Part 9 - Dimensionality Reduction: PCA, LDA, Kernel PCA.
- - Part 10 - Model Selection & Boosting: k-fold Cross Validation, Parameter Tuning, Grid Search, XGBoost.
NẾU CÓ ĐIỀU KIỆN, CÁC BẠN CÓ THỂ MUA ỦNG HỘ TÁC GIẢ TẠI ĐÂY.
LƯU Ý : CÁCH TẢI FILE TỪ GOOGLE DRIVE KHI BÁO GIỚI HẠN LƯỢT TẢI DO TẢI QUÁ NHIỀU TẠI ĐÂY: https://goo.gl/56yU26
LINK TẢI KHÓA HỌC:
DOWNLOAD PHẦN 1 ------------ LINK DỰ PHÒNG
DOWNLOAD PHẦN 2 ------------ LINK DỰ PHÒNG
Pass giải nén: http://nhasachtinhoc.blogspot.com
0 nhận xét:
Đăng nhận xét