- Chia sẻ kiến thức hữu ích!

Chia Sẻ Khóa Học The Ultimate Hands-On Hadoop - Tame Your Big Data! - VIETSUB

By Tin Học Nhà Sách - 7 tháng 11, 2018 - 2 Comments

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về Hadoop, MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra, Kafka... Với hơn 25 công nghệ.

1. Thiết kế các hệ thống phân tán quản lý "dữ liệu lớn" bằng cách sử dụng Hadoop và các công nghệ liên quan.
2. Sử dụng HDFS và MapReduce để lưu trữ và phân tích dữ liệu ở quy mô lớn.
3. Sử dụng Pig và Spark để tạo các tập lệnh để xử lý dữ liệu trên một cụm Hadoop theo nhiều cách phức tạp hơn.
4. Phân tích dữ liệu quan hệ bằng Hive và MySQL
5. Phân tích dữ liệu phi quan hệ bằng HBase, Cassandra và MongoDB
6. Dữ liệu truy vấn tương tác với Drill, Phoenix và Presto
7. Chọn công nghệ lưu trữ dữ liệu thích hợp cho ứng dụng của bạn
8. Hiểu cách các cụm Hadoop được quản lý bởi YARN, Tez, Mesos, Zookeeper, Zeppelin, Hue và Oozie.
9. Xuất bản dữ liệu lên cụm Hadoop của bạn bằng cách sử dụng Kafka, Sqoop và Flume
10. Tiêu thụ dữ liệu phát trực tuyến bằng Spark Streaming, Flink và Storm

Tìm hiểu và nắm vững các công nghệ dữ liệu lớn phổ biến nhất trong khóa học toàn diện này, được giảng dạy bởi một kỹ sư cũ và quản lý cấp cao của Amazon và IMDb . Chúng ta sẽ đi xa hơn bản thân Hadoop và đi sâu vào tất cả các loại hệ thống phân tán mà bạn có thể cần tích hợp.

Cài đặt và làm việc với cài đặt Hadoop thực ngay trên màn hình của bạn với Hortonworks và giao diện người dùng Ambari
Quản lý dữ liệu lớn trên một cụm với HDFS và MapReduce
Viết chương trình để phân tích dữ liệu trên Hadoop với Pig và Spark
Lưu trữ và truy vấn dữ liệu của bạn với Sqoop , Hive , MySQL , HBase , Cassandra , MongoDB , Drill , Phoenix và Presto.
Thiết kế các hệ thống thế giới thực bằng cách sử dụng hệ sinh thái Hadoop
Tìm hiểu cách quản lý cụm của bạn với YARN , Mesos , Zookeeper , Oozie , Zeppelin và Hue.
Xử lý dữ liệu trực tuyến trong thời gian thực với Kafka , Flume , Spark Streaming , Flink và Storm.

Khóa học này là toàn diện, bao gồm hơn 25 công nghệ khác nhau trong hơn 14 giờ bài giảng video . Nó chứa đầy các hoạt động và bài tập thực hành, vì vậy bạn có được một số kinh nghiệm thực tế khi sử dụng Hadoop - nó không chỉ là lý thuyết.

NẾU CÓ ĐIỀU KIỆN, CÁC BẠN CÓ THỂ MUA ỦNG HỘ TÁC GIẢ TẠI ĐÂY.

LƯU Ý : CÁCH TẢI FILE TỪ GOOGLE DRIVE KHI BÁO GIỚI HẠN LƯỢT TẢI DO TẢI QUÁ NHIỀU TẠI ĐÂY: https://goo.gl/56yU26

LINK TẢI KHÓA HỌC: