Chia Sẻ Khóa Học Học Máy (Machine Learning) Và Ứng Dụng
Lợi ích từ khóa học:
- + Hiểu về các thuật toán Machine Learning cơ bản.
- + Biết cách áp dụng các thuật toán trong từng dự án/ bài tập nhất định.
- + Các bước xây dựng mô hình và thực hiện dự báo.
- + Mẫu code lập trình cho từng thuật toán.
Học máy (Machine learning) đang ngày càng trở nên phổ biến và được ứng dụng rộng rãi. Chúng được sử dụng trong các hệ thống máy tính của Google, Facebook, ứng dụng trong nhận diện khuôn mặt, nhận diện chữ viết, xe tự lái,...
Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các thuật toán Machine learning cơ bản để xem làm thế nào để dạy máy tính học từ số liệu có sẵn.
Các thuật toán và hướng dẫn thực hành được trình bày gồm:
- Mô hình hồi quy tuyến tính
- Mô hình hồi quy Logistic
- Mô hình cây quyết định
- Mô hình k-NN
- Mô hình học không giám sát (Phân cụm thứ bậc, phân cụm K-means)
- Phương pháp xây dựng và kiểm định mô hình
- Các thuật toán khác sẽ được cập nhật trong thời gian tới.
DOWNLOAD PHẦN 1 ------------ LINK DỰ PHÒNG
DOWNLOAD PHẦN 2 ------------ LINK DỰ PHÒNG
 Và Ứng Dụng){kind=link}
0 nhận xét:
Đăng nhận xét