Chia Sẻ EBook Docker Cho Khoa Học Dữ Liệu
Bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng các hình ảnh công cộng được biên dịch sẵn được tạo bởi các công nghệ nguồn mở chính ― Python, Jupyter, Postgres cũng như sử dụng Dockerfile để mở rộng những hình ảnh này phù hợp với mục đích cụ thể của bạn. Công nghệ Docker-Compose được kiểm tra và bạn sẽ tìm hiểu làm thế nào nó có thể được sử dụng để xây dựng một hệ thống được liên kết với dữ liệu đảo lộn của Python phía sau hậu trường và Jupyter quản lý các tác vụ nền này. Các cách thực hành tốt nhất trong việc sử dụng các hình ảnh hiện có được khám phá cũng như phát triển các hình ảnh của riêng bạn để triển khai các thuật toán tối ưu hóa và học máy hiện đại.
Bạn sẽ học được gì:
- + Làm chủ phát triển tương tác bằng cách sử dụng nền tảng Jupyter.
- + Chạy và xây dựng các container Docker từ đầu và từ các hình ảnh nguồn mở có sẵn công khai.
- + Viết cơ sở hạ tầng dưới dạng mã bằng công cụ soạn thảo docker và loại tệp docker-compose.yml của nó.
- + Triển khai ứng dụng khoa học dữ liệu đa dịch vụ trên một hệ thống dựa trên đám mây.
LINK TẢI TÀI LIỆU:
0 nhận xét:
Đăng nhận xét